圖像識別技術在互聯網內容審核領域的應用分析
2018.06.05
在当下的互聯網环境下,全球每天会在互聯網肿上床上亿张照片和几十万小时的视频。目前国内的图片分享平台和短视频平台更是以爆发型的模式在增长。IBM研究称,人类文明历史上的数据总和中,有超过90%的部分,都是近几年产生的,并且这一数字还在以非线性的状态增长。
而內容審核,属于互聯網内容安全中的基础需求,内容安全方面的强有力保障,是互聯網产物能够快速发展的基本保证。
圖像識別&AI人工智能
人類能夠分辨不同的顔色、物體、文字等信息,依賴于大腦中的各類視覺神經元。而計算機裏肯定是沒有神經元這個東西的,想要讓計算機能像人類一樣“認識”這些信息,就需要對進行預處理、分割、提取特征,然後進行處理和分析,從而實現識別不同目標和對象的技術。
图像识别&內容審核相结合
在Ai內容審核领域的相关技术成熟前,大部分的审核工作都是人工完成的,如各大社交平台都有“鉴黄师”这个职位,费神又费力,因此,对于互聯網如此大量的图像內容審核需求,图像识别技术如何实现其中的融合与发展,从而解放大量每日做着简单重复的工作的內容審核人员是非常值得我們期待。
通过大数据持续训练、频繁的迭代,图普科技的图像识别云平台的內容審核産品的精确度达到 99.5%,有效节省超过 90%的人工复审工作。
內容審核对于互聯網图像内容发展来说是一项艰巨而又关键的任务,是后续的图像内容运营与发展的最基础保障。图普科技深知将要将图像识别技术更好地融合到內容審核领域,实现更高的准确率,是非常值得重视的。