日韩一级一片

　　大数据时代，人工智能技术全面崛起，各行各业都在积极探索，銀行业也顺应时代发展的要求，积极探索人工智能技术，为民众提供高科技的服務。

　　本文北京分形科技的小编将结合新闻媒体的报道，分享人工智能对銀行业的影响。

　　业内普遍认为，銀行业作为高度数据化的行业，加之业务规则和目标明晰，是人工智能和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。一是銀行一直非常重视IT技术的利用，信息化程度较高，技术环境与条件较好。二是銀行信息化程度较高，拥有丰富的数据沉淀。三是传统金融行業更多是以人力为主的服務行业，亟待通过人工智能技术降低成本。四是銀行具有一定资金支持，留有试错的空间。銀行业积极探索并应用人工智能技术为民众提高高科技，高效率的的服務。

　　业内人士表示，当前，銀行业“拥抱”科技企业开展合作，主要具有两大脉络：一条脉络是“銀行＋互聯網公司”与“銀行＋技术服務公司”。其中，比较典范的是互聯網公司和以工农中建四大行为代表的老牌銀行强强联手。在另一脉络上悄然进行着为銀行带来稳健变革的，是各类技术服務公司以项目方式嵌入銀行的智能化升级体系。

　　過去的BI（商業智能）時代，數據系統面向人的規則建設和處理；而在AI時代，在線業務漸成主流，數據量激增，超出了人的經驗範疇和處理能力邊界。這些非結構化的、非金融的數據，恰恰是機器擅長處理的領域。依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案可提供預授信行內白名單、貸前准入、貸後預警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸後調額、智能催收等多個場景的解決方案。

　　在AI时代，结合机器学习、高维AI引擎和专家一起挖掘金融场景数据，形成智能金融解决方案，进一步提升了效率和安全性。伴随銀行越来越“互聯網化”，手机App已不仅是物理网点的补充，也是一种电子销售渠道，它已经成为銀行触客的门户。事实上，将銀行App打造成一个超级平台，并通过App来重新定义銀行服務边界的探索，正是让AI在金融领域的应用回到了熟悉的互聯網场景。

　　现阶段，AI本质上是机器通过大量的数据训练做出智能决策的能力。在AI时代，銀行等金融企业数字化转型的关键是什么？在专家看来，关键是实现“AIasaservice”——AI即服務。这意味着，致力于向数字化转型的金融企业，可以将AI视为一种服務能力。而要获得这种能力，不仅要建立统一的数据平台，还要建立统一的算法中台（用来构建大规模智能服務的基础设施），从而将其应用于不同的垂直业务场景。

　　随着科技的进步，人工智能不断发展，对我們生活的影响也越来越大，銀行业更是与我們的生活息息相关，希望我們都能享用高科技带给我們的便利和服務。