我們都有这样的经历,当你再次打开某一网站时,网站会根据您上次的浏览历史匹配相关的信息内容,尤其是购物类网站,如果您经常使用某一线上平台购物,每次打开网站都会给您自动推荐您最近的浏览的相关産品的信息,减少您选择相关産品的时间。这就是网站运营数据分析后的结果。这只是其中的一个方面。
因此,網站要維持良好的運營,需要進行數據分析,那麽都需要從哪幾個方面進行數據分析呢?
本文將介紹網站進行數據分析的幾個方面,如下:
1.用戶浏覽的習慣
用户浏览的习惯是什么?平时喜欢看些什么方面的内容?经常购买的又是哪些産品?哪些信息是他们收藏了的?.......根据用户的浏览习惯为用户提供他们所需的信息和服務,让用户感受到满满的贴心。
2.網站訪問總量
只有拥有一定的访问量的网站,累计一定数据,进行的数据分析才有意义,如果网站访问量不佳,赶快对网站内外进行优化,采取措施获得更多的曝光率,加大网站的推广和宣传我們可以对网站进行日访问量、月访问量、季度或者半年访问量的方式进行数据分析。
3.用戶留存率
網站用戶留存率,是指用戶在某段時間內開始使用應用,經過一段時間後,仍然繼續使用該應用的用戶,被認作是留存用戶。留存率反映的實際上是一種轉化率,即由初期的不穩定的用戶轉化爲活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程,隨著這個留存率統計過程的不斷延展,就能看到不同時期的用戶的變化情況。
一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的,且要根據版本更新,推廣等諸多因素結合起來分析,試圖去找到網站訪問的最佳周期進行制定相應的策略。
4.用戶平均使用時長
平均訪問時長是指在一定統計時間內,浏覽網站的一個頁面或整個網站時用戶所逗留的總時間與該頁面或整個網站的訪問次數的比。所以計算公式爲:總的逗留時間/總的訪問次數=平均訪問時長。
一個網站在一定時間內總的逗留時間爲1000秒,在這段時間內,總的訪問次數是100次,那麽這個頁面或網站的平均訪問時長就是1000秒/100=10秒。
平均訪問時長的時間長短是網站分析的一個重要指標,通常用于評估網站的用戶體驗,可以用于指導網站以及頁面的改善。
5.用戶活躍度
用户活跃可以简化为一个最简单的公式:新增用户的数量要大于流失用户的增加量。运营所要做的就是开源节流,尽可能地拉新,增加新用户数量,但同时也要采取措施防止被拉进来的用户大量流失。可以通过优化産品、功能开发、活动刺激、增加提示等方式提升用户活跃度。
6.流失用戶
流失用戶,是指那些曾經訪問過網站或注冊過的用戶,但由于對網站漸漸失去興趣後逐漸遠離網站,進而徹底脫離網站的那批用戶。當然,一個網站一定會存在流失用戶,這是網站用戶新老交替中不可避免的,但流失用戶的比例和變化趨勢能夠說明網站保留用戶的能力及發展趨勢。因此,根據此進行網站數據分析,優化網站,提升網站知名度。